En mis más de 15 años de experiencia en la industria, he escuchado el principio básico de la Calidad “Lo que no se mide no se mejora”, pero por otro lado leyendo a Deming diciendo: “una gestión numérica sustituye el Liderazgo ya que todos los empleados buscarán el número por cualquier medio…”, bajo esta filosofía hasta dónde y porqué es necesario medir…
Durante mis años de inspector de Calidad, medíamos y con la llegada de ISO tuvimos que validar nuestras mediciones a través de la calibración y medición de la incertidumbre, así como revisar los indicadores de manera semanal.
Ya como Black Belt y Coordinador de Certificación de Procesos, comencé a desarrollar procedimientos estándar para ejecutar Gage R&R, Gage Linearity Bias y AAA ya que entrábamos al mundo de Lean 6 Sigma y cada Crítico para Calidad/CTQ (Critical to Quality), así como Crítico para Proceso/CTP (Critical to Process) fue validado para cumplir con los requerimientos de una Certificación a 3 Sigma en varias categorías de alimentos.
Por otro lado, se comenzaba a solicitar estudios R&R y comenzamos a desarrollar los primeros Gages y el cálculo de la Reproducibilidad y Repetibilidad para poder validar las mediciones.
Conforme fui adquiriendo experiencia pude analizar la medición desde 2 perspectivas, una de cumplimiento y otra en costo de conversión observando que empataban con esas 2 premisas arriba descritas:
¿Cómo poder identificar el punto de quiebre entre el cumplimiento y el costo? ¿Un estudio Gage R&R es lo suficientemente potente para identificarlo? ¿Se requiere estadística avanzada?
La respuesta fue muy sencilla, comencé a estudiar las propiedades de la distribución normal y el teorema del límite central lo cual me ayudó a identificar al Histograma como una herramienta en tiempo real para validar los sistemas de medición y hasta para identificar fallas tempranas.
Durante mi etapa como Coordinador TPM, usaba estos histogramas para identificar anormalidades en la gestión de procesos, más allá que aquellas que se identifican en la maquinaria y comenzamos a dar sesiones de retroalimentación con la célula.
A que trato de llegar con todo esto, a darle valor a la medición quitarle el estado estático y forense que tiene un esquema de cumplimiento, eliminar el “número” e implantar el “resultado”.
Una de las causas raíces en el uso correcto de los datos y la aplicación de la Estadística se da en las universidades donde regularmente no se enseña Estadística, sino que se muestra conocimiento para validar una verdad académica más que la propia intención de compartir, a esto Paulo Freire le llamó “Pedagogia Bancaria” sin embargo, el objetivo de la enseñanza es trascender y generar valor lo cual llamó “Pedagogia Liberal”.
Y regresando a la pregunta inicial…¡Medir!, medir…, ¿medir? ¿Tú cual eliges?
